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更新时间:2026-02-19
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当前,金融科技正经历从“工具应用”到“生产力革新”的关键跨越。泰康在线信息科技负责人徐章健指出:“金融机构在推进应用拓展的同时,必须建立完善的数据治理与合规框架,确保技术应用的稳健与可持续。”随着数据要素价值日益凸显,数据安全已不再局限于单一技术保障,更跃升为关乎企业存续与竞争优势的核心议题。
在这一背景下,泰康在线以科技破题,积极探索可持续的数据安全路径。近期,其“数据安全运营实践”荣获中国信息通信研究院表彰,获得了业内高度认可。
该实践以沃土大数据平台为核心底座,贯穿数据运营周期,致力于筑牢数字时代的安全防线。
首先,做好数据梳理,筑牢安全基础。通过全景梳理数据资产,按照客户、业务、经营、系统四大维度进行分类分级管理与标签化治理,为每一类数据建立清晰的安全画像;绘制完整的数据资产地图,明确权限配置,确保各自只可识别本领域所涉及的数据资产,且必须按规定路径操作。
其次,强化管控措施,搭建安全防线。建立了包含关键要素的多维度数据目录,实现数据的可识别、可追溯、可管控,对敏感数据实施“入库即加密”的保护措施;同时精细权限管理,通过对元数据的规范化管理夯实访问控制,重点防范敏感级及以上数据的访问风险,实施严格的授权审批,所有数据访问行为都会被记录与审计,形成了可追溯、可问责的安全闭环,从技术层面杜绝权限滥用。
最终,加强审计监督,实现安全自治。系统会留存所有操作的关键信息(如操作主体、时间节点、执行指令等),确保所有数据流动全程可管、可查、可控、合规;为强化敏感信息识别与管控,依托自研工具,定期扫描数据库,并及时执行信息屏蔽与权限收敛操作,实现风险“发现即处置”。同时,不断扩大扫描范围、完善扫描规则,形成“发现—处置—闭环”的治理机制,持续提升金融数据安全防护能力,保障业务稳健发展。
值得关注的是,这一体系也为泰康在线业务智能化提供了可靠引擎。以智能风控系统为例,其运行所依赖的海量数据,可通过该体系合规、高质量的进行获取,从而保障了风控决策的精准与可靠,实现从数据治理到业务赋能的价值闭环。
泰康在线的“数据安全运营”着力构建一套“人机共治”的数据安全新生态。该实践以AI技术为驱动,以人的专业知识为内核,推动着安全防护从被动响应转向智能协同。
智能协同首先体现在核心自研技术的应用上。其采用的统计学抽样算法已获国家发明专利,敏感字段识别准确率超95%,从人工的“小时级”压缩至“秒级”。同时,通过持续引入AI异常检测、隐私计算(如联邦学习)等前沿技术,泰康在线进一步推动了安全防护向主动风险感知的升级。
值得强调的是,这并非以技术替代人力,而是实现“人智驱动智能”的深度融合。所有技术规则、策略模型与决策边界,均由安全专家基于业务洞察与合规要求进行定义与校准。在这一体系中,人扮演指挥者角色,技术则成为高效执行的工具,二者共同构建了一个持续进化、可靠可控的数据安全新生态。
泰康在线“数据安全运营实践”的价值已在业务应用中得到了规模化验证,并转化为切实的综合效益。
在经济效益方面,该项目通过风险防控、效率提升与价值挖掘三大路径,创造了显著的经济价值。借助技术工具,企业提升了数据利用效率与合规管理能效;同时,依托安全可信的数据环境增强了市场信任,为智能风控、精准核保等业务提供了高质量的数据支撑,赋能业务持续增长。
在社会效益方面,该项目切实保护了个人数据权益,助力维护社会公平与国家安全。通过抑制数据黑产、净化数字生态,构建了可靠的数据安全信任基石,为行业营造更稳健、可持续的发展环境提供了支持。
数据安全不仅是技术考题,更是企业发展的信任基石与战略能力。泰康在线的实践表明,前瞻性、体系化的数据治理已不再是可选项,而是企业能否驾驭智能浪潮、赢得未来竞争的关键工具。
未来,随着AI智能体更深度地融入投研、客服、风控等核心流程,对数据质量、安全与伦理框架的要求将呈指数级增长。泰康在线愿将以本实践沉淀的经验与方法论,与广大金融机构、科技伙伴共享,共同探索并完善行业标准,共筑一个安全、可信、繁荣的数字金融新生态,以坚实的数据底座,共赴高质量发展新征程。
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